La mayoría de las tecnologías renovables utilizadas hoy día se encuentran un su primera etapa de desarrollo, por lo que sus precios son generalmente más elevados que los sistemas convencionales con los cuales compiten. Los precios también pueden depender de condiciones locales como el régimen de los vientos, la disponibilidad en los suministros de biomasa barata o la necesidad de conservación de la naturaleza a la hora de construir una nueva central hidráulica. No obstante lo anterior, existe un gran potencial de reducción de costes gracias a mejoras técnicas y de fabricación y a una producción a gran escala, especialmente durante el largo periodo de tiempo contemplado en este estudio.
Con objeto de identificar evoluciones de precios a largo plazo se han aplicado curvas de aprendizaje que reflejan la correlación existente entre la capacidad acumulativa y la evolución de los precios. Para muchas tecnologías, el factor de aprendizaje (o índice de progreso) se sitúa entre 0,75 para sistemas menos evolucionados y 0,95, o más, para tecnologías bien establecidas. Un factor de aprendizaje de 0,9 significa que se espera una caída de los precios de un 10% cada vez que se doble el resultado acumulativo de la tecnología. Los índices de progreso específicos de la tecnología proceden de diferente documentación9. Por ejemplo, esto demuestra que el factor de aprendizaje para los módulos solares de FV ha sido bastante constante a 0,8 durante 30 años, mientras que para la energía eólica varía de 0,75 en el Reino Unido a 0,94 en el mercado alemán, más avanzado.
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